Видеокарта HPE Q0V80A

Видеокарта HPE Q0V80A с графическим адаптером NVIDIA Tesla P40 24 GB Module предназначена для высокопроизводительных вычислений и обработки больших данных в серверных системах. Оснащенная 24 ГБ GDDR5 видеопамяти, эта видеокарта идеально подходит для параллельных вычислений, машинного обучения, рендеринга и работы с искусственным интеллектом. Tesla P40 предоставляет отличную производительность, обеспечивая эффективное выполнение сложных вычислительных задач, таких как обучение нейронных сетей, обработка изображений и видео. Она идеально подходит для дата-центров и облачных платформ, требующих мощных графических вычислений с высокой производительностью и масштабируемостью.

Основные характеристики видеокарты HPE Q0V80A

Видеокарта HPE Q0V80A с графическим адаптером NVIDIA Tesla P40 24 GB Module обладает рядом характеристик, которые обеспечивают её высокую эффективность при выполнении параллельных вычислений и обработки данных:

• Процессор: Графический процессор NVIDIA Tesla P40 для параллельных вычислений и высокопроизводительных вычислений;
• Память: 24 ГБ GDDR5 видеопамяти для обработки больших объемов данных и сложных вычислительных задач;
• Производительность: Отличная производительность для задач машинного обучения, обработки изображений и видео, рендеринга;
• Энергопотребление: Энергоэффективность при высокой производительности, что делает её идеальной для серверных решений;
• Размеры: Высота 4.3", ширина 1.4", длина 10.5" – подходит для установки в стандартные серверные системы;
• Гарантия: 1 GPU на одном графическом модуле с поддержкой GRID для виртуализации.

Области применения видеокарты HPE Q0V80A

Видеокарта HPE Q0V80A идеально подходит для серверных систем и дата-центров, где требуется высокая вычислительная мощность для обработки больших данных и сложных задач. Она широко используется в таких областях, как машинное обучение, глубокое обучение, рендеринг, анализ данных, а также в приложениях, связанных с искусственным интеллектом и нейронными сетями. Tesla P40 обеспечит отличную производительность для высокоскоростных вычислений и обработки больших объемов данных в реальном времени, что делает её идеальным выбором для облачных платформ и вычислительных центров, где важна масштабируемость и высокая производительность при минимальном энергопотреблении.